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  • [AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]기업의 생성형 AI 프로젝트 중 30%가 개념 실증 (PoC)단계 이후 중단될 것으로 예측

    2024.10.07 by Marketcast

  • [AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지

    2024.10.04 by Marketcast

  • [세미나]생성형 AI 구축을 위한 활용 방안과 신(新)사업 이슈 및 신(新)상업화 세미나 – 기업 생성형AI 활용 업무 효율화 및 혁신전략 –

    2024.09.05 by Marketcast

  • [디지털마케팅연구회] 미디어 커머스의 미래: 실시간 상호작용이 이끄는 매출 증대 전략, 그리고 AI

    2024.09.04 by Marketcast

  • 디지털 광고에서 생성형AI를 사용할 때의 법적 문제 및 비즈니스 고려 사항

    2024.08.27 by Marketcast

  • [과정]금융결제원 – AI트랜스포메이션 비즈니스모델 전략과정 –

    2024.08.26 by Marketcast

  • 디즈니랜드에서 배우는 디지털트랜스포메이션(DX)전략 - 지구상에서 가장 행복한 장소… ‘디즈니랜드’에서 배우는 DX 전략-

    2024.08.21 by Marketcast

  • 리테일 업계의 생성형AI기반 챗봇(Chatbot)활용 고객경험 강화 전략

    2024.08.20 by Marketcast

[AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]기업의 생성형 AI 프로젝트 중 30%가 개념 실증 (PoC)단계 이후 중단될 것으로 예측

생성형 AI 시장이 과열 양상을 보이고 있지만, 아직 버블 붕괴 직전까지는 아니라는 분석이 나왔다가트너가 7월 말 발표한 보고서에 따르면, 2025년 말까지 기업의 생성형 AI 프로젝트 중 30%가 개념 실증 (PoC)단계 이후 중단될 것으로 예측하고 있다. 이는 데이터 품질 저하, 위험 관리 부족, 고비용, 그리고 비즈니스 가치의 불명확성 때문이다.가트너는 조직 전체에 생성형 AI를 도입하는 데 500만~2000만 달러가 소요될 것으로 추산하고 있다. 맞춤형 모델 구축에 2000만 달러, 추가 커스터마이징에 650만 달러, API 통합에 100만 달러가 더 들 수 있으며, 이후 사용자당 연간 1만 달러 이상의 지속적인 비용이 발생할 것으로 예상하고 있다.이러한 높은 투자비용으로 인해 기업들은 높은 수익..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 7. 08:00

[AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지

AI 기술의 발전으로 많은 기업들이 AI를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하고자 한다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 전략적인 접근이 필요하다.AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지는 다음과 같다.1. 수익과 가치를 높일 수 있는 레버 찾기2. 신규 고객 유치를 위한 AI 활용 방안3. 서비스 제공 가치의 확장4. 문제의 근원 파악과 AI를 통한 해결5. 노동집약적 업무의 AI 기반 효율화  AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지AI 기술의 발전으로 많은 기업들이 AI를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하고자 한다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 전략적인 접근이 필요하다.AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵contents.premium.naver.com

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 4. 12:53

[세미나]생성형 AI 구축을 위한 활용 방안과 신(新)사업 이슈 및 신(新)상업화 세미나 – 기업 생성형AI 활용 업무 효율화 및 혁신전략 –

디지털이니셔티브 그룹은 9월 11일 산업교육연구소가 진행하는 생성형 AI 구축을 위한 활용 방안과 신(新)사업 이슈 및 신(新)상업화 세미나 에서 ‘기업 생성형AI 활용 업무 효율화 및 혁신전략’ 이라는 주제로 발표를 진행합니다. 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다.2024년은 생성형 AI 상용화의 시대에 접어들고 있으며, 글로벌 기업들은 신규 사업 확장과 기술 개발을 촉진하기 위해 대대적인 투자와 마케팅에 적극 투자를 하고 있습니다.생성형 AI는 기계학습과 자연어 처리 기술을 기반으로 동작하며, 핵심은 주어진 입력에 대해 자동으로 적절한 출력을 생성하는 능력이 있습니다. 이러한 AI 시스템은 대량의 데이터를 학습하고 이를 기반으로 새로운 정보를 생성하거나 문제를 해결하는 능력을 갖추고 있습니다.현재 A..

마켓캐스트/세미나 및 강의 2024. 9. 5. 09:05

[디지털마케팅연구회] 미디어 커머스의 미래: 실시간 상호작용이 이끄는 매출 증대 전략, 그리고 AI

디지털마케팅 연구회(Digital Marketing Forum) 9월 세미나가 진행됩니다.  9월 주제는“미디어 커머스의 미래: 실시간 상호작용이 이끄는 매출 증대 전략, 그리고 AI“ 라는 주제로 진행 됩니다.라이브 커머스와 숏폼 콘텐츠는 소비자와의 즉각적인 연결을 가능하게 하며, AI가 이를 지원하여 더욱 효율적이고 개인화된 구매 경험을 제공합니다. 실시간 커뮤니케이션을 통해 소비자 참여도를 높이고, 맞춤형 서비스로 매출을 극대화하는 방법을 탐구합니다. 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다. 디지털마케팅연구회 9월 세미나 - 미디어 커머스의 미래: 실시간 상호작용이 이끄는 매출 증대라이브커머스의 미래 - 오명석 GMevent-us.kr

마켓캐스트/세미나 및 강의 2024. 9. 4. 08:00

디지털 광고에서 생성형AI를 사용할 때의 법적 문제 및 비즈니스 고려 사항

IAB(The Interactive Advertising Bureau)법무 위원회 생성형 AI 워킹 그룹은 '디지털 광고에서 생성형 AI를 사용할 때의 법적 문제와 비즈니스 고려 사항' 이라는 백서를 발표했습니다 . 백서에는 디지털 광고에서 생성형AI를 활용할때 고려해야하는 관련된 법적 및 비즈니스 문제들을 다루고 있습니다. 관련사항을 요약한 내용입니다.인공지능(AI)은 디지털 광고 분야에서 이미 10년 이상 사용되어 왔으며, 최근 등장한 생성형 AI는 이 업계를 혁신적으로 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 프로그래매틱 광고의 부상, 빅데이터의 확산, 기술 발전, 그리고 컴퓨팅 비용의 급격한 감소는 AI가 확산되기에 이상적인 환경을 조성했습니다.디지털 광고에서 AI 주요 사용 사례프로그래매틱 광고 플랫폼은..

디지털마케팅/AI마케팅 2024. 8. 27. 08:00

[과정]금융결제원 – AI트랜스포메이션 비즈니스모델 전략과정 –

디지털트랜스포메이션 아카데미는 8월 22일 금융결제원 예비리더 과정 에서 ‘AI트랜스포메이션 비즈니스모델 전략’  강의를 진행했습니다. 인공지능(AI)트랜스포메이션 프로그램 - AI 디지털 트랜스포메이션 아카데미AI Transformation 인공지능기술 발전 및 생성형 인공지능의 패러다임 전환에 따른 기업의 AI트랜스포메이션 전략 추진, 인공지능 적용, 일한는 방식 변화, 비즈니스모델 기획, 마케팅 활용, ChatGPT 업academy.digitaltransformation.co.kr

마켓캐스트/세미나 및 강의 2024. 8. 26. 07:11

디즈니랜드에서 배우는 디지털트랜스포메이션(DX)전략 - 지구상에서 가장 행복한 장소… ‘디즈니랜드’에서 배우는 DX 전략-

디지털인사이트에 기고한 '디즈니랜드에서 배우는 DX전략' 컬럼 내용입니다.최근 테마파크의 대명사 디즈니랜드가 디지털 시대에 걸맞은 변신을 하고 있다. 캘리포니아 애너하임에 위치한 디즈니랜드 리조트가 “지구상에서 가장 행복한 장소(The Happiest Place on Earth)”라는 슬로건을 내세우며, ‘디즈니랜드 앱’을 중심으로 디지털 혁신을 진행한 것이다.혁신 결과 디즈니는 테마파크 산업을 넘어 전 세계 기업들에게 DX의 모범 사례를 제시하는 디지털 전환(DX)의 선구자로 주목받고 있다. 앱을 단순한 부가 테마파크의 서비스가 아닌, 디지털 네이티브 세대를 겨냥한 혁신적인 서비스이자, 파크 이용의 필수품으로 만들어 입장부터 퇴장까지 모든 경험이 앱을 통해 이루어지게끔 만들었기 때문이다. 그 세부적인 ..

전략_경영/디지털트랜스포메이션 2024. 8. 21. 08:00

리테일 업계의 생성형AI기반 챗봇(Chatbot)활용 고객경험 강화 전략

오늘날 리테일러들은 일반적으로 고객 여정의 7단계 중 3단계에만 참여하고 있다. 생성형 AI는 전체 고객 여정에 걸쳐 리테일러의 참여를 증가시키고 고객 경험을 재창조할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.생성형 AI 기반 챗봇 어시스턴트는 리테일러들이 고객과 더 잘 소통하기 위해 사용할 수 있는 주요 도구 중 하나이다. 고객들은 챗봇을 사용해 제품 추천을 받거나, 제품이나 리테일러에 대해 더 자세히 알아보거나, 가상 쇼핑 카트에 항목을 추가하거나 제거할 수 있다. 중요한 점은 많은 소비자들이 제품을 구매한 후가 아니라 구매를 결정하기 전에 이러한 챗봇을 사용할 것이라는 점이다. 이는 리테일러들이 고객의 쇼핑 여정 초기에 참여할 수 있게 해주며, 이는 고객의 전반적인 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있다.생성..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 8. 20. 08:00

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