Sherwin-Williams가 2027년 ‘Celery’를 선택한 이유…인테리어부터 건축까지 확산되는 그린 전략

밝아진 그린, 2027년 인테리어 시장의 변화를 보여주다2027년 인테리어 색상 시장에서 녹색의 존재감이 다시 커지고 있다. 그러나 몇 년 전 유행했던 짙은 포레스트 그린이나 채도가 높은 녹색과는 방향이 다르다. Sherwin-Williams가 2027년 올해의 색으로 선정한 ‘Celery SW 6421’은 노란 기운과 은은한 따뜻함을 지닌 밝은 그린이다. 자연을 떠올리게 하면서도 공간 전체를 지배할 정도로 강하지 않아 벽뿐 아니라 주방 아일랜드와 빌트인 가구 등 다양한 영역에 적용할 수 있도록 설계된 색이다.Sherwin-Williams 컬러 마케팅 디렉터 Sue Wadden은 녹색이 지난 10년간 디자인을 대표해 온 주요 색 가운데 하나라고 설명했다. Celery의 차이는 익숙해진 녹색을 그대로 반복..

AI가 대신 고르는 2027년, 소비자는 브랜드보다 신뢰·경험·관계를 선택한다 -요즘 소비 트렌드 2027-

AI가 일상이 되면 소비의 기준부터 달라진다인터넷 이후, 스마트폰 이후, SNS 이후를 거치면서 소비자의 행동은 기술이 바뀔 때마다 크게 달라졌다. 2027년을 앞두고 나타나는 변화는 이전보다 복합적이다. AI가 검색과 비교를 넘어 실제 행동까지 수행하고, 알고리즘은 소비자가 무엇을 좋아하는지 파악하는 수준에서 취향을 형성하는 단계로 이동하고 있다. 상품과 콘텐츠 생산 비용은 낮아지고 선택지는 급증했지만, 소비자는 오히려 무엇을 믿고 선택해야 하는지 판단하기 어려워졌다. 기술이 편리해질수록 소비가 쉬워질 것이라는 예상과 달리 정보가 넘쳐나는 시장에서는 확신을 얻는 일이 더 어려운 과제가 되고 있다.2027년 소비 변화를 이해하는 출발점도 여기에 있다. AI 자체가 새로운 유행이라는 접근으로는 변화의 핵심..

KOTRA가 제시한 2027년 10대 트렌드…소유를 줄이고 AI와 연결되는 ‘라이트싱크’ 소비자가 온다 -코트라 월드 트렌드 2027-

고성장을 전제로 만들어졌던 소비 공식이 흔들리고 있다. 더 큰 집과 더 좋은 물건을 소유하고, 더 많은 인간관계를 만들며, 더 높은 소득을 얻기 위해 시간을 투입하는 방식에서 벗어나려는 움직임이 여러 시장에서 나타나고 있다. 소비자는 소유와 책임을 줄이는 대신 자신에게 필요한 경험과 서비스에는 적극적으로 돈을 쓴다. 동시에 인공지능(AI)은 검색이나 업무를 돕는 도구에서 개인의 취향과 생활 리듬을 이해하고 구매, 건강관리, 안전까지 관여하는 생활 인프라로 영역을 넓히고 있다.KOTRA가 2027년 글로벌 시장을 설명하기 위해 제시한 흐름도 이 두 방향에서 출발한다. 핵심은 삶의 부담과 불필요한 요소는 줄이면서 기술 및 새로운 생활 방식과 긴밀하게 연결되는 ‘라이트싱크(Light-Sync)’다. 삶의 무게..

완벽한 휴가보다 ‘나에게 맞는 여행’…힐튼이 꼽은 2027년 여행시장 5대 변화 - Hilton 2027 Travel Trend-

여행 소비자의 관심이 유명 관광지를 얼마나 많이 방문했는지, 얼마나 화려한 숙소에 머물렀는지에서 벗어나고 있다. 앞으로는 제한된 시간 안에서 자신에게 필요한 경험을 선택하고, 여행이 끝난 뒤에도 남는 가치가 무엇인지가 여행의 만족도를 결정하는 기준으로 자리 잡을 가능성이 커졌다. 여행 일정은 짧아지고 선택은 유연해지는 반면, 현지 문화와 자연, 웰니스, 사람의 조언처럼 경험의 질을 결정하는 요소에는 더 많은 가치를 부여하는 흐름이다.힐튼(Hilton)이 발표한 ‘2027 트렌드 보고서(The Great Rebalance: How Travelers Are Expecting to Reset and Recalibrate in 2027)’는 이러한 변화를 ‘거대한 재조정’으로 설명한다. Morning Consu..

2027년 식품 시장을 바꿀 5가지 트렌드…산불 대응 농업부터 ‘작게 먹기’까지

2027년 식품 시장에서는 무엇을 먹느냐뿐 아니라 식품이 생산되는 방식과 섭취량, 건강 관리, 음료를 즐기는 시간까지 변화할 전망이다. Food by Design이 제시한 5가지 흐름은 기후변화와 물가 상승, GLP-1 사용 확대, 개인 맞춤형 건강 관리, Z세대의 절주 문화가 식품 산업을 어떻게 바꾸고 있는지를 보여준다.산불을 막는 농업이 새로운 식품을 만든다첫 번째 변화는 ‘파이로가스트로노미(Pyrogastronomy)’다. 2026년 기록적인 폭염과 산불은 농업이 식량 생산뿐 아니라 화재 예방에도 기여할 수 있다는 문제를 꺼냈다. 스페인의 전통적인 데헤사(Dehesa)는 코르크참나무와 밤나무, 가축 방목을 결합해 토지를 관리한다. 단일 작물을 넓게 재배하기보다 여러 작물과 가축을 배치해 대형 산불이..

AI 검색 시대 브랜드 노출 전략 - GEO 마케팅 어떻게 할 것인가?

생성형 AI가 새로운 검색창이 되는 시대. GEO(생성형 엔진 최적화)의 개념부터 AI 검색 작동 원리, SEO와의 차이, 고객 질문 중심 콘텐츠 전략, 실무 적용 프레임워크까지 한 번에 정리합니다.GEO 완벽 가이드: AI 검색 시대 브랜드 노출 전략검색은 여전히 중요합니다.하지만 검색하는 방식은 빠르게 변하고 있습니다.예전에는 궁금한 것이 생기면 네이버나 구글에 키워드를 입력했습니다. 지금은 어떨까요? 많은 사람들이 검색 결과를 열어보기 전에 ChatGPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 모드 같은 생성형 AI에게 먼저 질문합니다.이 변화는 단순한 사용자 경험의 변화가 아닙니다.브랜드가 고객에게 발견되는 구조 자체가 바뀌고 있다는 뜻입니다.과거에는 검색 결과 상위 노출이 목표였다면, 이제는 AI 답변 안에 ..

[AI마케팅 시리즈(5편)] 왜 AI마케팅 캠페인은 실패하는가? - 글로벌 브랜드 AI마케팅캠페인 실폐사례로 분석한 성공법칙 -

최근 몇 년간 AI 기술의 비약적인 발전은 광고 산업에도 커다란 변화를 가져왔다. GPT 기반 대규모 언어 모델, 생성형 이미지·영상 기술, 그리고 감성 분석 알고리즘이 결합되면서 브랜드들은 더욱 빠르고 정교하게 광고를 제작할 수 있게 됐다. 제작 기간 단축, 비용 절감, 그리고 맞춤형 타겟팅을 통한 효율성 증대는 광고주들에게 매력적인 장점이다. 실제로 글로벌 광고 시장에서는 AI 활용 비중이 해마다 늘어나고 있으며, 2025년에는 전체 디지털 광고의 30% 이상이 AI 제작물일 것으로 전망된다.하지만 화려한 기술력 뒤에는 심각한 함정이 도사리고 있다. 바로 기술적 완성도와 소비자 정서의 불일치다. ContentGrip의 2024년 조사에 따르면, AI 기반 콘텐츠에서 부정적인 경험을 한 소비자 중 39..

[AI마케팅 시리즈(4편)] AI 마케팅 성공의 법칙: 실무 경험과 글로벌 성과가 증명한 9대 전략

AI 마케팅은 단순한 유행을 넘어 전 세계 마케팅 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다. 국내외 기업들은 AI를 통해 광고 효율 극대화, 콘텐츠 생산성 향상, 고객 경험 초개인화를 실현하며, 단기간에 눈에 띄는 성과를 창출하고 있다. 그러나 AI 마케팅의 성공 여부는 단순한 기술 도입 속도에 달려 있지 않다. 오히려 문제 정의의 정교함, 데이터 품질, 전략적 통합, 그리고 인간 중심의 통제가 장기적인 성과를 좌우한다.LG유플러스의 광고소재 자동 생성, Unilever의 AI 콘텐츠 스튜디오, Delta Air Lines의 매출 증대 캠페인 등 최신 사례들은 이러한 원칙의 실효성을 잘 보여준다. 실무자들의 경험과 글로벌 성공사례를 종합해 AI 마케팅에서 현장에서 통하는 9대 성공 전략을 정리했다.1. 문제 정..

[AI마케팅 시리즈(3편)] AI마케팅 어떻게 추진할 것인가? - 단계별 AI마케팅 추진 전략 -

AI마케팅은 이제 선택이 아닌 필수다. 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석, 생성형 AI등 첨단 기술을 활용해 마케팅 효율과 효과를 극대화하는 전략은 전 세계 기업의 경쟁력을 가르는 핵심 요소가 되고 있다.2024년 AI마케팅 시장 규모는 204억 달러였으며, 2025년에는 269억9천만 달러로 성장할 전망이다. 전체 AI 시장은 같은 해 2,941억 달러, 2032년에는 1.77조 달러에 이를 것으로 예상된다.국내외 선도 기업들은 AI를 마케팅 전 과정에 적용하며 광고비 절감, 신규 고객 유치, 고객 경험 개선이라는 구체적 성과를 창출하고 있다. 단계별 AI마케팅 추진전략 1단계 — 목표 및 전략 수립AI마케팅의 첫걸음은 명확한 비즈니스 목표 설정이다. 매출 증대, 신규 회원 유치, 고객 경험 개선 등..

[AI마케팅 시리즈(2편)] 기존 디지털 마케팅 과 AI마케팅은 어떻게 다른가?- 디지털마케팅 차이점

디지털 마케팅은 지난 20여 년 동안 브랜드 인지도 제고와 매출 성장을 견인해 온 핵심 전략이었다. 그러나 2025년 현재, AI의 부상은 마케팅 환경 전반에 걸쳐 근본적인 변화를 불러오고 있다. 과거의 디지털 마케팅이 웹사이트, SNS, 검색광고, 이메일 등 다양한 채널을 기반으로 KPI를 설정하고 사람의 경험과 분석을 중심으로 운영되었다면, AI 마케팅은 자동화, 실시간 분석, 초개인화를 통해 고객 경험을 매 순간 최적화하는 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 특히 AI 마케팅의 확산 속도는 매우 빠르다. 2025년 기준 전 세계 기업의 78%가 마케팅과 영업 부문에 AI를 도입했고, 마케터의 88%가 이미 AI를 일상 업무에 활용하고 있다. AI 마케팅 시장 규모는 2025년 약 473억 달러에 달하..

[무료보고서]AI트랜스포메이션 투자를실제 비즈니스 성과로 만드는6가지 핵심 성공전략

AI트랜스포메이션 속도가 그 어느 때보다 빨라진 지금, AI은 기업에게 있어 선택이 아닌 필수가 되고 있다. 경쟁이 치열한 시장 환경 속에서 많은 기업들은 AI 기술을 도입해 생산성과 수익성을 동시에 향상시키겠다는 기대 아래 막대한 투자를 단행하고 있다. 그러나 기술 도입만으로 기대한 만큼의 성과를 얻지 못하는 경우가 많아지고 있으며, 이에 따라 ‘AI 도입이 실제 비즈니스 가치를 얼마나 창출했는가’에 대한 물음이 더욱 날카로워지고 있다.문제는 AI 자체가 아닌, 그것을 어떤 방식으로 조직 내에 통합하고 활용하느냐에 있다. 기술이 진정한 성과로 이어지기 위해서는 단순한 프로젝트 단위의 실험을 넘어서, 기업 운영 방식 전반에 구조적 변화가 동반되어야 한다. AI를 하나의 도구로서 받아들이는 것이 아니라, ..

[보고서]쇼피파이(Shopify)는 어떻게 AI로 일하는 방식을 바꿨나!-쇼피파이의 AI트랜스포메이션 조직문화 및 일하는방식 변화-

Shopify의 공동 창업자이자 CEO인 토비 뤼트케(Tobi Lütke)가 사내에 보낸 한 통의 이메일이 기술 업계 전반에 큰 파장을 일으켰다. 그는 이 이메일을 통해 “AI 활용은 선택이 아닌 기본”이라는 강력한 메시지를 전달했다. 이는 단순한 기술 도입 권고를 넘어, AI를 기업 문화의 표준으로 삼겠다는 선언이었다. 놀랍게도 이 내부 이메일은 곧 외부에 공개되었고, Box, Fiverr와 같은 테크 기업은 물론 캐나다 총리까지 자신들의 버전을 발표하며 AI 채택을 촉구하는 등 그 파급력은 상당했다.Shopify는 AI를 전 직원의 기본 역량으로 규정하고, 모든 프로젝트, 업무 프로세스, 성과 평가에 AI를 통합하며 조직 전반을 AI 중심으로 재편하고 있다. AI 활용은 이제 선택이 아닌 필수이며, ..

[보고서]AI에이전트는 어떻게 기존 산업을 혁신하고 있나 - 기업 AI Agent 활용 전략 -

AI에이전트는 다양한 산업에서 혁신과 효율성을 가져오며, 복잡한 작업을 자동화하고 지속적으로 학습·개선할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 의사결정 프레임워크를 결합한 AI 에이전트는 기존 AI 시스템을 뛰어넘는 역량을 갖추어 비즈니스 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 더 나은 성과를 창출할 수 있다.AI 에이전트는 자율적으로 작업을 수행하고, 의사결정을 내리며, 목표를 달성할 수 있는 고급 인공지능 시스템이다. 사용자가 설정한 목표를 이해한 뒤, 이를 달성하기 위한 최적의 실행 방안을 스스로 설계한다. 기존 AI가 정적인 입력에 따라 사전 정의된 결과만 생성했다면, AI 에이전트는 데이터를 수집하고 환경을 분석하며, 다양한 도구를 활용해 목표를 동적으로 달성할 ..

[보고서]리바이스(Levi’s), 데이터 와 AI기술로 제품기획 과 마케팅을 혁신하다 -리바이스의 AI트랜스포메이션 추진전략 -

Levi’s는 172년의 전통을 가진 글로벌 브랜드로서, 급변하는 시장 환경 속에서도 끊임없이 진화해왔다. 과거에는 감각과 경험에 의존하던 의사결정 방식을, 오늘날에는 데이터와 AI 기술을 중심으로 한 과학적 접근으로 전환하며, 브랜드의 정체성을 지키는 동시에 미래를 향해 나아가고 있다. 데이터 전략은 단순히 시스템을 정비하는 수준을 넘어, 브랜드 전반의 사고방식과 운영 문화를 재편하는 계기가 되었다. 가격 정책, 소비자 분석, 제품 기획, 마케팅, 도매 파트너와의 협업, 번역 및 콘텐츠 작성 등, 거의 모든 부문에서 데이터와 AI는 실질적인 변화와 성과를 이끄는 원동력이 되었다. 머신러닝을 통한 가격 최적화와 추천 시스템, 생성형 AI를 활용한 마케팅 콘텐츠 자동화는 Levi’s의 속도와 효율을 한 차..

[보고서]2025년AI서비스(Tool)시장 트렌드-AI Tool Market Trends 2025 -

Similarweb 과 Investor Intelligence의 'AI Global - Global Sector Trends on Generative AI- 보고서에 따르면 글로벌 AI 도구 시장은 빠르게 성장하고 있다. 그러나 자세히 들여다보면 모든 분야가 일률적인 성장을 보이는 것은 아니다. AI 기술의 상용화가 본격화되면서 각 카테고리별, 산업별로 뚜렷한 성장과 침체 양상이 나타나고 있다. 초기 열풍 이후 실질적 ROI를 기준으로 시장이 재편되고 있으며, AI 도구가 산업의 중심 도구로 자리 잡기 위한 경쟁이 치열하게 진행 중이다.글로벌 AI 툴 시장은 여전히 전반적인 성장세를 유지하고 있으나, 카테고리별로 성장과 감소의 양극화 현상이 뚜렷하게 나타나고 있다. AI 도구의 대중화와 기술 고도화가 빠..

[강의]CIO 아카데미-AI 에이전트는 어떻게 기존 산업을 혁신하고 있나-

AI트랜스포메이션 아카데미가 정보산업연합회가 진행하는 CIO 아카데미에서 ‘AI 에이전트는 어떻게 기존 산업을 혁신하고 있나!’를 주제로 강의를 진행했다. 이번 강의는 AI 에이전트의 개념과 기술을 소개하는 데 그치지 않고 기업이 실제 업무에 AI 에이전트를 적용하기 위해 무엇을 준비해야 하는지를 다뤘다. AI 에이전트가 등장하게 된 배경부터 설계 원리, 전통기업의 구축 프로세스, 실패 원인, 산업별 활용 사례와 국내외 주요 기업의 추진 전략까지 기업 관점에서 폭넓게 분석했다.기업들의 관심은 생성형 AI에서 AI 에이전트로 빠르게 이동하고 있다. 생성형 AI가 질문에 답하거나 콘텐츠를 만드는 역할에 강했다면 AI 에이전트는 주어진 목표를 이해하고 필요한 정보를 찾은 뒤 판단하고 실제 업무까지 수행하는 방..

[특강]애경산업 임원·팀장 대상- ‘뷰티·소비재 기업 AX 전략’ 특강 진행

AI트랜스포메이션 아카데미가 애경산업 임원 및 팀장을 대상으로 ‘뷰티 및 소비재 기업의 AI트랜스포메이션 전략 추진 및 성공사례’를 주제로 특강을 진행했다. 이번 교육은 생성형 AI 활용법을 소개하는 수준에서 벗어나 경영진과 조직 리더가 AI를 기업 전략과 가치사슬, 비즈니스 모델에 어떻게 접목할 것인지 구체적인 방향을 설계하는 데 초점을 맞췄다.특히 AI를 개별 업무를 빠르게 처리하는 도구가 아니라 기업의 성장 전략과 운영 방식에 영향을 미치는 경영 의제로 바라봤다. 뷰티·소비재 산업은 상품기획과 R&D, 생산, 공급망, 마케팅, 영업, 고객경험 등 다양한 영역이 긴밀하게 연결돼 있다. 여기에 소비자 취향과 트렌드 변화 속도도 빠르다. 따라서 특정 부서에 AI 솔루션 하나를 도입하는 방식보다 가치사슬 ..

[과정] 삼성전자 임직원 대상- ‘GEO 마케팅 워크숍’ 진행

AI 검색 시대에 맞춰 마케팅 실무 역량 강화AI트랜스포메이션 아카데미는 삼성전자 임직원을 대상으로 'GEO 마케팅 워크숍' 을 개설하고 1Day 과정으로 진행했다. 이번 과정은 구글 AI 개요(AI Overviews), ChatGPT Search, 네이버 AI 브리핑, 퍼플렉시티 등 생성형 AI 기반 검색 서비스가 빠르게 확산되는 환경에서 기업의 상품과 브랜드가 AI 검색 결과에 효과적으로 인용되고 추천될 수 있도록 실무 대응 역량을 높이는 데 초점을 맞췄다.검색 환경은 기존 검색엔진 중심의 SEO(Search Engine Optimization)에서 생성형 AI가 사용자의 질문을 이해하고 여러 출처를 종합해 직접 답변하는 방식으로 확대되고 있다. 고객 역시 짧은 키워드를 입력한 뒤 여러 웹사이트를 방..

[세미나] 메타브랜딩 수요스터디 오픈세미나 - AI시대 브랜딩 실전을 논하다AI가 브랜드 콘텐츠를 만드는 시대, 기업은 ‘브랜드의 판단 기준’을 시스템으로 만들어야 한다

AI가 이름을 만들고 슬로건을 쓰며 광고 이미지까지 제작하는 환경에서 브랜딩의 경쟁 기준이 달라지고 있다. 콘텐츠를 얼마나 빠르게 만드는지가 아니라 AI가 쏟아내는 수많은 결과물 가운데 무엇을 선택하고 무엇을 버릴지 결정하는 능력이 중요해졌다. 브랜드가 “우리는 누구이며 사람들의 마음에 어떻게 남을 것인가”라는 질문에 명확한 답을 갖고 있지 않다면 생성 속도가 빨라질수록 오히려 브랜드의 정체성은 흐려질 가능성이 크다.메타브랜딩이 마련한 761회 수요스터디 오픈세미나 - AI시대 브랜딩 실전을 논하다 세미나는 이런 문제를 브랜드 프레임웍, 의미좌표, AI 검색 환경의 브랜드 가시성, 브랜드 OS, 설문 프로세스, 팬덤 코드라는 여섯 영역에서 다룬다. 박항기 메타브랜딩 대표이사는 AI 시대의 브랜드 프레임웍..

[과정]한국특수판매공제조합- 생성형 AI 업무역량 강화 및 자동화 실습 진행

AI트랜스포메이션 아카데미가 한국특수판매공제조합 임직원 및 조합원을 대상으로 총 2차에 걸쳐 ‘AI 활용 업무역량 강화 및 자동화 실습’ 교육을 진행했다. 이번 교육은 생성형 AI의 기능을 익히는 데 머물지 않고 시장·자료 조사, 데이터 분석, 기획서와 제안서 작성, 일정 관리와 반복 업무 자동화 등 실제 업무에 AI를 적용하는 방법을 직접 실습하는 데 초점을 맞췄다.기업과 기관에서 생성형 AI 도입이 빠르게 확산되고 있지만 현장에서는 AI를 어느 업무에, 어떤 방식으로 적용해야 하는지 판단하는 일이 여전히 쉽지 않다. 챗봇에 질문하거나 문서를 요약하는 수준을 넘어 실제 업무 절차에 AI를 연결하려면 업무를 세분화하고 각 단계에 적합한 AI 활용 방식을 설계하는 과정이 필요하다. AI트랜스포메이션 아카데..