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  • [보고서]월마트,토탈 AI 전략으로 AI기업으로의 전환을 가속화하다 -월마트의 AI트랜스포메이션전략 추진-

    2024.10.16 by Marketcast

  • [GPTs] - 2025년 트렌드 인사이트 분석기(2025 Trend Analyzer Insight)-

    2024.10.15 by Marketcast

  • [AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]생성형 AI(Generative AI)의 비용 절감을 위한 제로 베이스 리디자인(Zero-Based Redesign, ZBR)의 중요성

    2024.10.10 by Marketcast

  • [AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]기업의 생성형 AI 프로젝트 중 30%가 개념 실증 (PoC)단계 이후 중단될 것으로 예측

    2024.10.07 by Marketcast

  • [AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지

    2024.10.04 by Marketcast

  • 디즈니랜드에서 배우는 디지털트랜스포메이션(DX)전략 - 지구상에서 가장 행복한 장소… ‘디즈니랜드’에서 배우는 DX 전략-

    2024.08.21 by Marketcast

  • 리테일 업계의 생성형AI기반 챗봇(Chatbot)활용 고객경험 강화 전략

    2024.08.20 by Marketcast

  • 리테일 기업 생성형AI를 활용하여 어떻게 AI트랜스포메이션을 추진할 것인가? -리테일 기업의 생성형AI활용 전략 -

    2024.08.19 by Marketcast

[보고서]월마트,토탈 AI 전략으로 AI기업으로의 전환을 가속화하다 -월마트의 AI트랜스포메이션전략 추진-

월마트(Walmart)는 ‘토탈 AI(Total AI)’ 전략을 채택하여 디지털과 AI에 집중투자함으로써 전통적인 소매업 강자에서 AI 기업으로의 전환을 가속화하고 있다. 월마트의 AI 전략은 전통적인 소매업 모델을 혁신하고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있다. AI 기술도입은 고객과 직원 모두에게 보다 개인화되고 효율적인 경험을 제공하며, 월마트가 미래 지향적인 기업으로서의 위치를 공고히 하는 데 중요한 역할을 하고 있다더그 맥밀런(Doug McMillon)은 AI 트랜스포메이션의 핵심전략으로 “생성형 AI와 같은 새로운 도구에 대한 우리의 접근 방식은 고객이 쇼핑을 더 쉽고 편리하게 즐기도록 만들고, 직원이 더 만족스럽고 생산적인 작업을 즐길 수 있도록 돕는 데 중점을 두는 것..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 16. 08:58

[GPTs] - 2025년 트렌드 인사이트 분석기(2025 Trend Analyzer Insight)-

2025년 트렌드를 분석하여 이를 기반으로 전략기획, 상품기획, 마케팅 등에 활용할 수 있는 '2025년 트렌드 인사이트 분석기(2025 Trend Analyzer Insight)' GPTs를 출시했습니다. 기업의 전략 기획, 상품 기획, 비즈니스 모델 분석, 상품 개발, 브랜딩, 상품 기획, 마케팅 전략 수립, 디지털 마케팅, 커뮤니케이션 등을 목적으로 2025년 트렌드를 분석하고, 이를 바탕으로 인사이트를 얻어 실제 업무에 활용할 수 있는 서비스를 구성하는 역할을 담당합니다. 사용자가 입력한 쿼리에 대해 최신 트렌드에 기반한 전략적 조언과 아이디어를 제공하고 구체적인 실행 방안을 지원합니다. 최신 데이터와 분석 방법을 활용하여 사용자가 시장의 변화를 이해하고 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다...

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 15. 11:37

[AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]생성형 AI(Generative AI)의 비용 절감을 위한 제로 베이스 리디자인(Zero-Based Redesign, ZBR)의 중요성

생성형 AI(Generative AI)는 현재 기업 세계에서 가장 주목받는 혁신 기술 중 하나로, 업무 효율성과 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 자연어 처리, 이미지 생성, 코드 작성 등 다양한 영역에서 인간의 창의적 작업을 보조하거나 대체할 수 있어, 기업의 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 예상된다.구체적인 예를 들면, 고객 서비스 분야에서는 생성형 AI를 활용하여 고객 문의에 대한 수동 응답 시간을 20-50% 줄일 수 있다. 이는 단순히 응답 속도를 높이는 것뿐만 아니라, 24시간 고객 지원을 가능하게 하고 일관된 품질의 서비스를 제공할 수 있다. 제품 개발 영역에서는 소프트웨어 엔지니어링 생산성을 15-30% 향상시킬 수 있는데, 이는 코드 자동 생성, 버그 검..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 10. 08:00

[AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]기업의 생성형 AI 프로젝트 중 30%가 개념 실증 (PoC)단계 이후 중단될 것으로 예측

생성형 AI 시장이 과열 양상을 보이고 있지만, 아직 버블 붕괴 직전까지는 아니라는 분석이 나왔다가트너가 7월 말 발표한 보고서에 따르면, 2025년 말까지 기업의 생성형 AI 프로젝트 중 30%가 개념 실증 (PoC)단계 이후 중단될 것으로 예측하고 있다. 이는 데이터 품질 저하, 위험 관리 부족, 고비용, 그리고 비즈니스 가치의 불명확성 때문이다.가트너는 조직 전체에 생성형 AI를 도입하는 데 500만~2000만 달러가 소요될 것으로 추산하고 있다. 맞춤형 모델 구축에 2000만 달러, 추가 커스터마이징에 650만 달러, API 통합에 100만 달러가 더 들 수 있으며, 이후 사용자당 연간 1만 달러 이상의 지속적인 비용이 발생할 것으로 예상하고 있다.이러한 높은 투자비용으로 인해 기업들은 높은 수익..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 7. 08:00

[AI트랜스포메이션(AX)전략 시리즈]AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지

AI 기술의 발전으로 많은 기업들이 AI를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하고자 한다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 전략적인 접근이 필요하다.AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지는 다음과 같다.1. 수익과 가치를 높일 수 있는 레버 찾기2. 신규 고객 유치를 위한 AI 활용 방안3. 서비스 제공 가치의 확장4. 문제의 근원 파악과 AI를 통한 해결5. 노동집약적 업무의 AI 기반 효율화  AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵심전략 5가지AI 기술의 발전으로 많은 기업들이 AI를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하고자 한다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 전략적인 접근이 필요하다.AI트랜스포메이션 가치창출을 위한 핵contents.premium.naver.com

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 10. 4. 12:53

디즈니랜드에서 배우는 디지털트랜스포메이션(DX)전략 - 지구상에서 가장 행복한 장소… ‘디즈니랜드’에서 배우는 DX 전략-

디지털인사이트에 기고한 '디즈니랜드에서 배우는 DX전략' 컬럼 내용입니다.최근 테마파크의 대명사 디즈니랜드가 디지털 시대에 걸맞은 변신을 하고 있다. 캘리포니아 애너하임에 위치한 디즈니랜드 리조트가 “지구상에서 가장 행복한 장소(The Happiest Place on Earth)”라는 슬로건을 내세우며, ‘디즈니랜드 앱’을 중심으로 디지털 혁신을 진행한 것이다.혁신 결과 디즈니는 테마파크 산업을 넘어 전 세계 기업들에게 DX의 모범 사례를 제시하는 디지털 전환(DX)의 선구자로 주목받고 있다. 앱을 단순한 부가 테마파크의 서비스가 아닌, 디지털 네이티브 세대를 겨냥한 혁신적인 서비스이자, 파크 이용의 필수품으로 만들어 입장부터 퇴장까지 모든 경험이 앱을 통해 이루어지게끔 만들었기 때문이다. 그 세부적인 ..

전략_경영/디지털트랜스포메이션 2024. 8. 21. 08:00

리테일 업계의 생성형AI기반 챗봇(Chatbot)활용 고객경험 강화 전략

오늘날 리테일러들은 일반적으로 고객 여정의 7단계 중 3단계에만 참여하고 있다. 생성형 AI는 전체 고객 여정에 걸쳐 리테일러의 참여를 증가시키고 고객 경험을 재창조할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.생성형 AI 기반 챗봇 어시스턴트는 리테일러들이 고객과 더 잘 소통하기 위해 사용할 수 있는 주요 도구 중 하나이다. 고객들은 챗봇을 사용해 제품 추천을 받거나, 제품이나 리테일러에 대해 더 자세히 알아보거나, 가상 쇼핑 카트에 항목을 추가하거나 제거할 수 있다. 중요한 점은 많은 소비자들이 제품을 구매한 후가 아니라 구매를 결정하기 전에 이러한 챗봇을 사용할 것이라는 점이다. 이는 리테일러들이 고객의 쇼핑 여정 초기에 참여할 수 있게 해주며, 이는 고객의 전반적인 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있다.생성..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 8. 20. 08:00

리테일 기업 생성형AI를 활용하여 어떻게 AI트랜스포메이션을 추진할 것인가? -리테일 기업의 생성형AI활용 전략 -

2022년 후반, 생성형 인공지능(생성형 AI)이 대중에게 알려지면서 리테일 업계의 경영진들은 이 기술이 제공하는 엄청난 가능성을 빠르게 인식했다. 이는 지난해 소매업체들의 실적 발표에서 AI가 자주 언급된 이유 중 하나다. 생성형 AI는 리테일 업계에 2,400억 달러에서 3,900억 달러의 경제적 가치를 창출할 가능성이 있으며, 이는 업계 전반에 걸쳐 마진을 1.2%에서 1.9%까지 증가시킬 수 있다. 나아가, 비생성형 AI와 분석 기술이 더해지면, 이러한 가치는 수조 달러에 이를 수 있다.생성형 AI의 도입 현황과 과제지난해 대부분의 리테일 업체들은 생성형 AI의 다양한 사용 사례를 시험하기 시작했다. 하지만, 이러한 실험이 활발히 이루어졌음에도 불구하고, 소수의 기업들만이 이 기술을 대규모로 도입..

전략_경영/AI트랜스포메이션 2024. 8. 19. 08:00

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