[특강]애경산업 임원·팀장 대상- ‘뷰티·소비재 기업 AX 전략’ 특강 진행

AI트랜스포메이션 아카데미가 애경산업 임원 및 팀장을 대상으로 ‘뷰티 및 소비재 기업의 AI트랜스포메이션 전략 추진 및 성공사례’를 주제로 특강을 진행했다. 이번 교육은 생성형 AI 활용법을 소개하는 수준에서 벗어나 경영진과 조직 리더가 AI를 기업 전략과 가치사슬, 비즈니스 모델에 어떻게 접목할 것인지 구체적인 방향을 설계하는 데 초점을 맞췄다.

특히 AI를 개별 업무를 빠르게 처리하는 도구가 아니라 기업의 성장 전략과 운영 방식에 영향을 미치는 경영 의제로 바라봤다. 뷰티·소비재 산업은 상품기획과 R&D, 생산, 공급망, 마케팅, 영업, 고객경험 등 다양한 영역이 긴밀하게 연결돼 있다. 여기에 소비자 취향과 트렌드 변화 속도도 빠르다. 따라서 특정 부서에 AI 솔루션 하나를 도입하는 방식보다 가치사슬 전체에서 AI가 어디에 가장 큰 사업 가치를 만들 수 있는지를 먼저 판단해야 한다는 데 교육의 무게를 뒀다.

디지털 전환을 넘어 기업 전체를 바꾸는 AI트랜스포메이션

첫 번째 세션에서는 ‘왜 지금 AI트랜스포메이션인가’를 중심으로 생성형 AI 확산에 따른 산업 변화와 기업의 대응 방향을 다뤘다. AI 기술의 빠른 발전은 기업이 추진해 온 디지털 트랜스포메이션의 성격도 바꾸고 있다. 기존 디지털 전환이 데이터 축적과 프로세스 디지털화, 시스템 구축에 집중했다면 AI트랜스포메이션은 그동안 구축한 디지털 기반에 AI를 결합해 의사결정과 업무 프로세스, 고객경험과 사업 구조를 다시 설계하는 과정에 가깝다.

이 때문에 기업의 AX는 IT 부서만의 프로젝트로 접근하기 어렵다. 경영진이 AI를 활용해 어떤 사업 가치를 만들 것인지 방향을 정하고, 현업 조직이 실제 업무 프로세스를 재설계하며, 이를 뒷받침할 데이터와 기술 인프라를 함께 구축해야 한다. 직원들이 새로운 업무 방식을 받아들이도록 조직문화와 변화관리 체계를 만드는 일도 병행해야 한다.

비전부터 비즈니스 모델까지 연결하는 5단계 추진 전략

교육에서는 기업이 AX를 체계적으로 추진하기 위한 5단계 전략을 제시했다. 출발점은 AI 도입 자체가 아니라 ‘AI를 활용해 회사가 무엇을 바꿀 것인가’를 정의하는 비전 수립이다. 이후 전사 차원의 우선순위와 투자, 데이터 및 AI 활용 원칙을 관리할 거버넌스를 구축하고, 구성원이 AI와 함께 일할 수 있도록 업무 방식과 조직문화를 바꾸는 변화관리가 뒤따른다.

다음 단계에서는 실제 사업 현장의 문제를 해결하는 혁신과 R&D를 추진한다. 검증된 AI 활용 경험을 기존 사업의 효율 개선에 머물게 하지 않고 새로운 상품과 서비스, 고객경험, 수익모델로 연결하는 것이 마지막 단계다. 비전 수립, 거버넌스, 변화관리, 혁신 및 R&D, 비즈니스 모델 혁신이 서로 분리된 과제가 아니라 하나의 흐름으로 이어져야 AX가 전사 혁신으로 확장될 수 있다는 접근이다.

5단계 추진 전략핵심 내용

비전 수립	AI로 해결할 경영 과제와 사업 목표 정의
거버넌스 구축	추진 조직, 투자 우선순위, 데이터·AI 활용 원칙 정립
변화관리·조직문화	구성원의 AI 활용 역량과 새로운 업무 방식 정착
혁신·R&D	현업 과제 발굴과 AI 기반 업무·제품 혁신 추진
비즈니스 모델 혁신	AI를 활용한 신규 고객가치와 수익모델 발굴

경영·가치사슬·비즈니스 모델 3개 영역에서 AX를 설계한다

AX를 실제 기업 활동에 적용하기 위한 실행 영역은 경영, 가치사슬, 비즈니스 모델의 세 축으로 구분했다. 경영 영역에서는 경영진의 의사결정과 전략 수립, 데이터 분석, 조직 운영 등에 AI를 접목하는 방안을 살폈다. 가치사슬 영역에서는 뷰티·소비재 기업의 상품기획, R&D, 생산, 공급망, 마케팅, 영업, 고객관리 등 주요 업무에서 AI가 생산성과 의사결정 수준을 어떻게 높일 수 있는지 분석했다.

비즈니스 모델 영역에서는 AI를 기존 업무 효율화에만 적용하지 않고 새로운 제품과 서비스, 개인화된 고객경험과 신규 수익모델로 확장하는 접근을 다뤘다. 특히 뷰티와 소비재 산업은 소비자 데이터와 트렌드 분석, 제품 개발, 콘텐츠 제작, 마케팅, 커머스가 긴밀하게 연결된 만큼 개별 기능의 자동화보다 여러 업무를 연결하는 관점이 중요하다는 점을 강조했다.

3대 실행 영역주요 AX 과제

경영	전략 수립, 의사결정, 데이터 분석, 조직 운영
가치사슬	상품기획, R&D, 생산, 공급망, 마케팅, 영업, 고객관리
비즈니스 모델	AI 기반 상품·서비스, 개인화 경험, 신규 수익모델

글로벌 사례에서 찾은 AX 성공과 실패의 조건

후반부에서는 국내외 뷰티·소비재 기업을 비롯한 주요 산업의 AI 적용 사례를 분석했다. 개별 AI 기술이나 솔루션을 소개하는 데 그치지 않고 기업들이 어떤 사업 문제에서 AI 도입을 시작했는지, 조직과 프로세스를 어떻게 바꿨는지, AI 활용을 사업 성과와 어떻게 연결했는지를 중심으로 사례를 살폈다.

동시에 많은 기업의 AI 프로젝트가 기대한 성과를 내지 못하는 이유도 짚었다. 명확한 사업 목표 없이 기술 도입부터 시작하거나 현업과 AI 조직이 분리돼 움직이고, 데이터 기반과 책임 체계가 마련되지 않은 상태에서 여러 프로젝트를 동시에 추진하면 실험 단계에서 전사 확산으로 넘어가기 어렵다. 직원의 역할과 업무 방식은 그대로 둔 채 AI 도구만 추가하는 접근 역시 지속적인 성과로 이어지기 어렵다.

AI트랜스포메이션 아카데미는 이번 특강을 통해 기업의 AX가 새로운 솔루션을 얼마나 많이 도입하느냐보다 AI를 기업 전략과 업무 프로세스, 조직 운영, 비즈니스 모델에 얼마나 긴밀하게 연결하느냐에 달려 있다는 점을 강조했다. 특히 뷰티·소비재 기업은 시장과 소비자 변화가 빠른 만큼 AI 활용 과제를 개별적으로 늘리는 방식보다 사업 목표를 먼저 정하고 가치사슬 전반에서 우선순위를 정해 실행하는 접근이 중요하다. 결국 성공적인 AX의 출발점은 기술 자체가 아니라 기업이 AI로 어떤 고객가치와 사업 성과를 만들 것인지 명확하게 정의하는 데 있다.

관련과정상세내용 보기:AI트랜스포메이션 전략 추진 과정

기업 AI트랜스포메이션 및 AI실무교육 | AI트랜스포메이션 아카데미