[과정] 삼성전자 임직원 대상- ‘GEO 마케팅 워크숍’ 진행

AI 검색 시대에 맞춰 마케팅 실무 역량 강화

AI트랜스포메이션 아카데미는 삼성전자 임직원을 대상으로 'GEO 마케팅 워크숍' 을 개설하고 1Day 과정으로 진행했다. 이번 과정은 구글 AI 개요(AI Overviews), ChatGPT Search, 네이버 AI 브리핑, 퍼플렉시티 등 생성형 AI 기반 검색 서비스가 빠르게 확산되는 환경에서 기업의 상품과 브랜드가 AI 검색 결과에 효과적으로 인용되고 추천될 수 있도록 실무 대응 역량을 높이는 데 초점을 맞췄다.

검색 환경은 기존 검색엔진 중심의 SEO(Search Engine Optimization)에서 생성형 AI가 사용자의 질문을 이해하고 여러 출처를 종합해 직접 답변하는 방식으로 확대되고 있다. 고객 역시 짧은 키워드를 입력한 뒤 여러 웹사이트를 방문하는 방식에서 벗어나 자신의 목적과 상황을 구체적인 질문으로 입력하고 AI가 정리한 결과를 바탕으로 정보를 탐색하는 방식으로 이동하고 있다. 웹사이트를 직접 방문하지 않고 검색 결과에서 상당 부분의 탐색과 판단을 마치는 ‘제로클릭(Zero-Click)’ 환경이 확대되면서 기업에는 검색 순위뿐 아니라 AI 답변 안에서 자사 브랜드가 어떤 맥락으로 등장하는지를 관리해야 하는 과제가 생겼다.

SEO에서 GEO로, 검색 최적화의 범위를 넓히다

워크숍에서는 이러한 변화에 대응하기 위한 생성형 엔진 최적화(GEO·Generative Engine Optimization)의 개념과 실행 방법을 집중적으로 다뤘다. 기존 SEO와 GEO의 차이를 살펴보는 데 그치지 않고, SEO에서 축적한 검색 최적화 역량을 바탕으로 AI가 콘텐츠의 의미를 이해하고 신뢰할 만한 출처로 판단하도록 콘텐츠와 웹 환경을 어떻게 설계해야 하는지를 구체적으로 학습했다.

특히 구글 AI 검색, ChatGPT Search, 네이버 AI 브리핑, 퍼플렉시티 등 주요 서비스가 사용자의 의도를 파악하고 정보를 탐색해 답변을 구성하는 과정을 살펴봤다. 이를 토대로 콘텐츠 관련성과 검색 의도 매칭, E-E-A-T 신호, 구조화된 데이터(Schema Markup), 최신성, 도메인 권위, 출처 신뢰성, 콘텐츠 추출 가능성, 토픽 권위, 내부 링크 구조, 사용자 참여 신호 등 AI 검색 환경에서 고려해야 할 주요 요소를 체계적으로 다뤘다.

핵심 영역주요 학습 내용

검색 환경 변화	질문 중심 검색, 제로클릭 고객 여정, AI 검색 서비스 확산
AI 답변 구조	사용자 의도 이해, 정보 탐색, 답변 구성 및 출처 인용 방식
콘텐츠 평가	E-E-A-T, 최신성, 권위성, 신뢰성, 토픽 권위, 사용자 신호
GEO 실행	온페이지·콘텐츠·테크니컬·오프페이지 최적화
브랜드 전략	Intent·CEP·JTBD 기반 고객 질문과 브랜드 선택 맥락 분석
성과 관리	브랜드 가시성, 콘텐츠 성과, 핵심 지표 설계 및 지속적인 개선

온페이지부터 브랜드 신뢰도까지 GEO 실행 방법 학습

실무 영역은 온페이지, 콘텐츠, 테크니컬, 오프페이지 GEO의 네 가지 축으로 구성했다. 온페이지 영역에서는 AI가 페이지의 의미와 핵심 주제를 빠르게 파악하도록 청킹과 포맷팅, 정보 배치, 가독성을 설계하는 방법을 다뤘다. 콘텐츠 영역에서는 E-E-A-T를 기반으로 신뢰도를 강화하고 토픽 권위와 콘텐츠 최신성을 확보하는 방법, 사용자의 의도와 맥락을 반영하는 방법을 학습했다. 테크니컬 영역에서는 크롤링과 인덱싱 접근성, 스키마 마크업, 페이지 성능, 엔티티 연결을 다뤘으며 오프페이지 영역에서는 외부 인용과 검색 서비스별 정보 생태계, 사용자 신호와 평판 관리까지 범위를 확대했다.

GEO를 기술적인 검색 최적화에 한정하지 않고 고객이 브랜드를 선택하는 과정과 연결한 것도 이번 과정의 특징이다. 고객이 어떤 의도로 질문하는지를 분석하는 Intent, 특정 제품 카테고리에 진입하는 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리는지를 파악하는 CEP(Category Entry Points), 고객이 해결하려는 문제와 달성하려는 과업을 살펴보는 JTBD(Jobs-to-be-Done)를 활용해 실제 고객 질문과 브랜드 선택 맥락을 연결하는 방법을 다뤘다. 기업이 알리고 싶은 메시지를 일방적으로 콘텐츠에 담는 방식보다 고객이 실제로 AI에 무엇을 묻고 어떤 조건에서 제품과 브랜드를 비교하는지를 먼저 파악하는 접근이다.

분석·기획·최적화·측정으로 이어지는 실무형 1Day 과정

1Day 워크숍은 개념 이해에서 끝나지 않고 분석(Analyze), 기획(Plan), 최적화(Optimization), 측정(Measure)으로 이어지는 실행 프로세스를 중심으로 진행했다. 분석 단계에서는 사용자 질문 의도와 브랜드 가시성을 파악하고, 기획 단계에서는 이를 기반으로 필요한 콘텐츠와 정보 구조, 기술 요소를 설계하는 방법을 학습했다. 이후 온페이지·콘텐츠·테크니컬·오프페이지 GEO를 통합적으로 적용하고, 마지막 단계에서는 핵심 지표와 데이터 분석 방법을 설정해 성과를 점검하고 개선하는 방법까지 연결했다.

생성형 AI가 검색 과정에 깊숙이 들어오면서 기업의 디지털 마케팅 경쟁 범위도 달라지고 있다. 앞으로는 검색 결과에서 몇 위에 노출되는지만큼 고객이 AI에 질문했을 때 어떤 브랜드가 답변에 포함되고, 어떤 출처가 근거로 인용되며, 브랜드가 어떤 맥락에서 추천되는지가 중요해질 가능성이 크다. AI트랜스포메이션 아카데미의 이번 삼성전자 임직원 대상 GEO 마케팅 워크숍은 이러한 변화를 실제 마케팅 업무와 연결하고, AI 검색 환경에서 브랜드 가시성과 콘텐츠 경쟁력을 관리하기 위한 실행 체계를 학습하는 데 초점을 맞췄다.

관련과정 상세 내 보기:생성형엔진최적화(GEO) 마케팅 워크숍

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