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[서평]클릭의 종말, AI시대의 생존전략 '제로클릭'

책&서평/책소개

by Marketcast 2026. 1. 12. 08:30

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우리는 무언가 궁금할 때 자연스럽게 검색창을 엽니다. 하지만 최근 우리의 모습은 조금 달라졌습니다. 검색 결과로 나온 수많은 링크를 하나씩 눌러보며 정보를 찾기보다, 화면 상단에 친절하게 요약된 AI의 답변만 읽고 창을 닫아버리곤 하죠. 바로 '제로클릭(Zero-Click)' 시대의 풍경입니다.

신간 '제로클릭' 은 바로 이 지점, 즉 '검색은 하지만 클릭은 하지 않는' 근본적인 행동의 변화가 우리 비즈니스와 일상을 어떻게 뒤흔들고 있는지를 집요하게 파고드는 책입니다.



검색의 패러다임이 통째로 바뀌고 있다

이 책이 던지는 첫 번째 충격은 구체적인 수치에서 옵니다. 베인&컴퍼니의 조사처럼 검색 사용자의 80%가 AI 요약을 탐독하고, 실제 사이트 유입 트래픽이 눈에 띄게 줄어들고 있다는 통계는 마케터나 기업가들에게는 공포에 가까운 신호입니다.



그동안 우리는 내 사이트로 사람들을 '유입'시키는 SEO(검색 엔진 최적화)에 목을 맸습니다. 하지만 이 책은 이제 그 공식이 깨졌다고 선언합니다. 이제는 클릭이 아니라 '인용'이, 키워드가 아니라 '질문'이 핵심인 GEO(생성형 AI 최적화)의 시대가 왔음을 예고하고 있습니다.


AI는 도대체 어떤 기준으로 답을 내놓는가?

단순히 "세상이 변했다"는 위기감만 조성했다면 이 책에 대한 기대가 이토록 크지는 않았을 것입니다. '제로클릭'이 매력적인 이유는 AI가 답변을 생성하는 복잡한 메커니즘을 6단계 프로세스(크롤링부터 LLM 답변까지)로 명쾌하게 풀어내 준다는 점에 있습니다.

특히 개인적으로 가장 기대되는 대목은 '그라운딩(Grounding)' 과 '스코어링(Scoring)' 에 대한 분석입니다.

- AI가 파편화된 정보를 어떻게 조각내고(청킹),
- 어떤 로직으로 문서의 품질과 신뢰도를 평가하며,
- 사용자의 반응이 좋지 않을 때 어떻게 인용 리스트에서 가차 없이 제외하는지(피드백 루프)

이 기술적이고 어려운 AI의 '검색결과 프로세스'를 쉽게 이해할 수 있다는 점이 이 책의 가장 큰 매력입니다.



그러면 어떻게 콘텐츠를 작성해야 하는가? AI 인용하는 콘텐츠의 조건: SIFT 구조

 


결국 이 책이 독자에게 건네는 최종적인 열쇠는 '어떤 콘텐츠를 만들어야 하는가'에 대한 해답입니다. 책에서 제시하는 SIFT(구조, 의도, 충실성, 신뢰도) 프레임워크 입니다. AI가 잘 인용하는 콘텐츠는  AI가 읽기 좋은 구조(Structure), 질문의도와의 정합성(Intent fit), 팩트기반의 충실성(Fidelity), 출처와 작성자의 신뢰도(Trust)로 구성 되어야 한다는 것입니다. 

AI가 모든 질문에 답을 대신 해주는 세상에서, 역설적으로 '질문받을 가치가 있는 콘텐츠'란 무엇인지 고민하게 만듭니다. 기존 SEO와 동일하게 검색 로봇에 잘 노출 되는 것이 아니라,  AI가 신뢰하고 인용할 수밖에 없는 '품질 높은 정보'를 만드는 법. 저자는 문서 자체의 품질이 높다면 설령 인지도가 조금 낮더라도 AI의 선택을 받을 수 있음을 강조하고 있습니다. 

'제로클릭' 은  기술적인 트렌드를 나열한 책이 아닙니다. AI라는 거대한 변화의 흐름 앞에서 당황하고 있는 마케터, 기획자, 그리고 브랜드 운영자들에게 "이제는 클릭이라는 행위를 유도 하기 보다는 사용자가 의도한 답변을 제시해줄 AI가 인용할 수 밖에 없는 최적화된 콘텐츠를 제공 해야한다" 라고 조언하는 실질적인 전략서에 가깝습니다.

무엇보다 AI로 변화되는 검색환경에 어떻게 AI에 인용이 되어서 고객이 브랜드를 인지 하여 구매로 이어지도록 하는 콘텐츠 구조 와  고객여정 설계를 고민하는 마케터에게 도움이 될 것 같습니다.  


※  이 서평은 출판사에서 샘플북을 제공받아 서평단으로 참여하여 작성한 내용 입니다.

 

제로클릭 | 손승완 | 길벗 - 예스24

〈트렌드 코리아 2026〉이 선정한 올해의 키워드, 제로클릭!생성형 AI가 `검색의 패러다임’을 통째로 바꾸고 있는 시대내 브랜드와 콘텐츠가 AI에게 선택받으려면 어떻게 해야 할까?사람들은 여

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